| 基于手机数据识别上海中心城的城市空间结构 | 作者 | 钮心毅 丁 亮 宋小冬 | 摘要 | 以上海中心城为例,提出了利用手机定位数据识别城市空间结构的方法。首先,使用移动通讯基站地理位置数据和手机信令数据,依据基站汇总所连接用户数量,采用核密度分析法生成手机用户密度图,分别计算了上海中心城内工作日10点和23点、休息日15点和23点的多日平均用户密度图。随后,对工作日10点、休息日15点的手机用户密度空间分布进行空间聚类和密度分级,用于识别城市公共中心的等级和职能类型。最后,对工作日、休息日昼夜手机用户密度比值、夜间手机用户密度进行比较,用于识别就业、游憩、居住功能区及其混合程度。 | 关键字 | 手机数据;城市空间结构;上海中心城;大数据 | |  |