景观和环境规划中3D可视化软件的应用(钮心毅) 发布时间:2011-05-09 点击:1786

景观和环境规划中3D可视化软件的应用

ZALF莱布尼兹中心对德国在景观和环境规划中使用3D可视化软件进行了一次全国调查。调查目的是为了了解景观和环境规划中3D可视化软件应用现状,以及景观和环境规划对3D可视化技术的要求。调查收到了1044份回馈,对象遍及德国的政府规划机构、私人景观规划咨询公司和自由景观建筑师。调查结果显示对德国的3D景观可视化应用总体上反映是积极的。28%的私人咨询机构和自由景观建筑师已经使用3D可视化软件,而在政府机构这一比例是7%。不使用3D可视化软件的机构认为不采用这一技术主要因为计算机设备原因以及缺少掌握专业技术的规划师、投入费用过高。在私人咨询机构, 3D可视化主要应用领域包括:用于规划中公共参与、用于规划意见讨论,用于表达规划目的;而在政府规划机构中,主要应用领域也是公众参与和项目最终成果表达。对于现有3D可视化软件存在的问题。使用3D可视化软件的用户反映集中在技术问题上,尤其是对植物和自然环境的表达方面不足、渲染的速度太慢等;而没有使用3D可视化软件受访者认为现有软件过于昂贵。对于3D可视化软件的要求,受访者意见集中在两点:“易学性”和“协同性”,就是软件必须易于学习使用,也必须易于与其他软件整合协同工作。出乎意料的是,受访者认为诸如“高度交互性”、“生态过程表达”和“照片级真实感”等因素并不重要。调查发现,受访者认为3D可视化工具首先应处理好与GIS环境的协同工作,而不是CAD环境,其中首要原因是政府规划机构偏好使用GIS。作者认为理想化的解决方案是3D景观可视化工具作为现有CADGIS系统的插件(plug-ins),并且同时与两者兼容。绝大多数受访者(91%)已经认识到3D可视化技术的优点,希望3D可视化软件对景观和环境规划起到更多的作用,迫切希望将3D景观可视化整合入他们的工作实践之中。最后,作者根据调查结果认为,在当前德国,景观可视化在大型项目评估、模拟景观变化等方面得到广泛应用,但景观和环境规划中3D可视化工具起到功能和需求还是低限度的。景观和环境规划对于3D可视化工具的需求依赖于规划程序、经济情况和公众参与程度。与美国相比,在欧洲地理数据过于昂贵也造成了3D可视化工具在规划中使用的障碍。

来源:PHILIP P. Landscape visualizations: Applications and requirements of 3D visualization software for environmental planning[J]. Computers, Environment & Urban Systems,2006, 30(6):815-839.

 

移动景观:使用移动电话获取的位置数据用于城市分析

“移动景观”计划是麻省理工学院(MIT)城市规划系Carlo Ratti等人进行的一项研究,是将移动电话中获取位置信息用于城市活动的研究与分析。在城市研究和城市规划中,交通、基础设施、防灾等许多方面都需要城市动态信息。例如,可以从城市动态中获取交通出行的OD分布;可以从城市动态中获取城市中人流的移动和分布,能够进一步用于研究城市形态和人流的行为之间的关系等。获取这些信息的传统方法都非常费时、费力。例如,交通规划中需要通过大量的实地调查获取OD数据来校正模型。现代移动电子技术的迅速发展为获取城市动态信息提供了新的手段。Carlo Ratti等人首先对包括GPS在内的各种记录动态位置数据的技术手段做了比较,从中选择了采用移动电话网络的定位技术获取城市动态位置数据。

研究在意大利的米兰展开。在意大利,移动电话普及率非常高,全国人口5700万人拥有5400万移动电话用户。在当地政府的建议下,在米兰中心区选择了20km×20km的区域,其中包括了城市中心和一部分近郊区。这一区域是世界上移动电话使用率最高的地区之一。由于几乎每一个人都使用移动电话,研究的前提假设是:假定移动电话的使用强度反映了城市活动的强度。在当地最大的移动通信商协助下,研究小组获取了20044-5月间连续16天内移动电话的动态数据。在数据的获取方式上,并没有简单采用移动电话拨打的定位记录,而是依靠系统以5-10分钟的间隔定时发送特定信号给所有手机,从获取的手机反馈信号进行定位。虽然,每一个人使用移动电话频率和方式都不同,但是这样有规律的获取信号方式可以记录特定地区内的每个人的详细移动踪迹。结合使用GIS技术,研究小组对获取的位置信息进行了处理和分析。首先,研究了位置信息与城市用地分区之间的关系。研究表明:夜间和早间移动电话信号集中的地区,用地性质主要是居住区;工作时间内手机信号集中地区,用地性质主要是商务办公区;而部分居住区在工作时间内信号集中,显示了这些居住区实际上在用地功能上是居住与商务混合。其次,研究小组采用计算每一基站平均活动强度,并采用空间插值的方法,获得了整个研究区域内、反映不同时间的移动电话活动强度的连续地图。这些地图表明:早晨,活动强度最高的地区在郊区;随后强度最高地区逐步向城市中心移动;中午,城市中心成为强度最高地区。此外,对米兰主要的轨道交通枢纽站节点的研究显示:交通高峰时段在下午4-5点之间,此时该节点上移动电话活动强度达到最高峰。

“移动景观”计划研究的结果表明基于移动电话获取位置信息是一种有效的研究城市活动的新技术。快速变化的城市动态信息难以用传统的调查方法获取,而使用基于移动电话网络的位置数据,城市规划师可以监控、掌握城市动态信息。随着技术的发展,移动电话网可以提供更多、更精确的信息。对于城市研究者来讲,如何利用这些信息,从而更好地理解城市和城市活动还是一项挑战。

来源:CARLO R. DENNIS F.  RICARDO P.M. SARAH W. Mobile landscape: using location data from cell phone for urban analysis[J]. Environment and Planning B: Planning and Design, 2006, 33(5): 727-748.